互联网数据和舆情(互联网大数据在舆情方面的应用有哪些)

大数据时代的网络舆情管理

大数据时代已经到来，人类社会正经历一场前所未有的信息革命。这不仅改变了我们的生活方式，工作方式，思维方式，也对网络舆情管理带来了深远影响。在本文中，我们将深入探讨大数据时代下网络舆情管理面临的新形势、新机遇与新要求，并提出如何用大数据思维创新网络舆情管理。

一、大数据时代网络舆情管理面临的新形势

1.挑战：面对海量数据的挑战，传统的舆情监测研判手段和方法难以应对。信息选择性传播的加剧，使得社会舆论的“盲人摸象”效应更为明显。舆论话语权的分散，让有效管理舆情的难度更大。

2.机遇：大数据拓展了网络舆情治理的领域，丰富了管理手段，推动了理论研究工作。通过大数据分析，可以更全面地掌握网络舆情运行规律，实现网上网下充分联动、协调共治。

3.要求：大数据时代要求网络舆情管理由关注个案向整体掌控转变，由被动响应向主动预测转变，由定性管理向定量管理转变。

二、用大数据思维创新网络舆情管理

1.社会治理紧密结合：运用大数据分析能力，构建网络舆情数据“立方体”，实现网络舆情管理与社会治理的紧密联动。

2.政务信息公开：探索建立大数据政务公开系统，引导社会力量参与数据挖掘和使用，提升政府公信力。

3.日常舆情管理：建立网络舆情大数据台账系统，实时分析舆情动态，提高整体掌控能力。

4.应对突发事件：运用大数据模型快速准确划分舆情级别，提高应急处置能力。

5.舆论引导：运用数据分析技术，了解网民喜好，消除舆论盲区，实现客观理性引导。

三、推进大数据舆情管理体系建设

1.健全大数据舆情管理体制：加快大数据战略规划，制定统一的数据接口标准，推动数据资源利用。

2.建设大数据基础平台：建设国家级互联网大数据平台，实现数据快速汇集、规范管理、高效利用。

3.强化大数据技术支撑：加快技术攻关，提高数据处理能力，包括数据监测、存储、挖掘、分析和安全技术。

4.壮大数据人才队伍：培养复合型人才，为网络舆情管理提供人才智力支撑。

面对大数据时代的机遇与挑战，我们应当积极适应新要求，构建完善的网络舆情管理体系，不断提升网络舆情管理的科学化、现代化、数字化水平，为构建和谐社会提供坚实支撑。

什么叫网络舆情

舆情大数据指的是互联网上海量的网络舆情舆论数据信息，依靠传统方式难以捕捉，需运用大数据技术分析数据关联性，指导决策与预测未来。

大数据舆情监测通过技术手段快速高效完成。借助蚁坊软件的大数据舆情监测系统，可实现24小时全网信息监测挖掘，提前对敏感消息进行网络传播分析，提供免费试用服务。

运用舆情大数据技术，能更好监测分析网上舆论，把握网民情绪、舆情传播规律及发展趋势，提高管理效能，为网络舆情分析、预测提供支撑与保障。

蚁坊软件大数据舆情监测公司解决方案包括：

1.全面捕捉与汇聚全网信息，实时存储与己相关的最新舆情、舆论信息至系统数据库，供用户批量导出和查阅。

2.实时追踪监测关联数据传播动态、趋势与网络热度，自动生成舆情数据分析图表报告。

3.实现多关键词、多语义、多主题等组合形式的舆情监测，系统自动提取与用户定义目标内容相关的舆情舆论信息，确保快速获取重点信息。

互联网大数据在舆情方面的应用有哪些

港澳台居民来内地（大陆）旅游舆情调查、微博旅游舆情指数、2015家居建材消费趋势研究。舆情大数据指数研究得到了国家旅游局、中国旅游报、中国旅游舆情智库、家居建材大数据舆情智库、新浪、微博、微博数据中心的大力支持，得到了中国社会科学院新闻与传播研究所及舆情实验室的全方位协助与合作。

扩展资料

大数据的价值体现在以下几个方面：

对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

参考资料来源：百度百科-大数据

参考资料来源：百度百科-舆情大数据指数